工作盲区与下一步计划

已完成工作

工作项	状态	产出
官网调研 & 二进制下载	✅	5 个平台文件下载到 data/
源码结构分析	✅	243 个 crate 概览
AI 通信协议分析	✅	完整协议文档
登录授权协议分析	✅	完整流程文档
反向代理方案设计	✅	方案文档
免费额度分析	✅	分析文档
Python 授权脚本	✅	完整脚本
整体架构分层分析	✅	docs/architecture/overview.md（243 crate 六大层次/核心数据流）
Agent 核心设计分析	✅	docs/architecture/agent-core.md（Thread 主循环/权限/沙箱）
Agent 工具系统分析	✅	docs/architecture/agent-tools.md（32+ 工具/流式编辑/MCP）
ACP 与外部 Agent 分析	✅	docs/architecture/agent-servers.md（统一抽象/JSON-RPC 桥接）
LLM 抽象层与 Provider	✅	docs/architecture/language-model-layer.md（三层抽象/20 Provider）
会话持久化	✅	docs/architecture/agent-persistence.md（SQLite schema/zstd 序列化）
ACP 协议客户端	✅	docs/architecture/acp-protocol-client.md（双向 JSON-RPC/方法清单）
Agent UI 与技能	✅	docs/architecture/agent-ui-skills.md（面板状态机/Skills 格式）
crate 源码覆盖	✅	notes/reports/ 89 份报告，243 个 crate 逐一定位（覆盖度 100%）

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公开状态说明

本项目已于 2026-08-17 公开发布（vibe-coding-labs/zed-reverse-engineer）。

所有协议/架构分析均基于 Zed 源码阅读（243 个 crate 覆盖 100%）。协议实现已于 2026-08-17 通过本地 mock 全链路验证（scripts/zed_mock_server.py + scripts/zed_test.py，4/4 测试通过：授权 → 用户 → 建 LLM token → 模型 → 流式补全），但尚未使用真实账号向 cloud.zed.dev 发起过实际请求验证。下方 P0 的真实账号端到端与 OAuth 实测保留为未来工作，属于待验证而非已完成的状态。

结论来源定位：源码推导（理论）+ 本地 mock 接口验证， 验证程度：真实账号实测 0 次（本地 mock 全链路 4/4 通过）。

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分析盲区（按优先级）

P0 — 待验证（非已完成）

端到端实测（真实账号） — 协议实现已通过本地 mock 全链路验证（4/4），但从未用真实账号向 cloud.zed.dev 发过请求，真实服务器行为未验证。

OAuth 流程实测（真实账号） — 回调服务器 + RSA 解密逻辑已实现且 mock 下覆盖，但从未真实跑通过（需真实 GitHub 登录）。

P1 — 重要

反向代理实现 — 只有设计文档，没有实际代码。

账号池设计 — 多账号如何存储、检测过期、自动切换。

P2 — 锦上添花

• Collab RPC 协议分析（protobuf 版本 68）
• Edit Prediction (Zeta2) 协议分析
• 二进制逆向分析

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优先级排序

P0 ────────────────────────────────────────────────
  ├── 端到端实测（验证协议推导）
  │   └── 用 scripts/zed_auth_flow.py 跑一次真实登录
  │
P1 ────────────────────────────────────────────────
  ├── 实现反向代理（Zed ←→ 代理 ←→ Claude Code）
  ├── 实现账号池（多账号自动切换）
  │
P2 ────────────────────────────────────────────────
  ├── Collab RPC 分析
  ├── Edit Prediction 分析
  └── 二进制逆向分析

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下一步行动

P0 最佳方式: 在这台机器上用 Playwright 自动化 GitHub OAuth 流程，拿到真实凭证后验证所有 API 端点。

P1 前置条件: P0 验证完成后，开始实现 ZED_SERVER_URL 劫持反向代理。

P2: P0/P1 全部完成后，再分析其他协议。

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参考

• notes/06-blindspots-and-next-steps.md — 完整盲区分析
• scripts/zed_auth_flow.py — OAuth 全自动化脚本